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Continuaremos con la segunda parte de esta revisión práctica. Verás qué son las alucinaciones de la IA, cómo evitarlas y cómo funcionan las soluciones de IA de Doctoralia en escenarios reales. También te mostraremos cómo puedes empezar a probarlas de forma completamente gratis.
Índice de contenidos
Caso 4: IA para resumir estudios médicos
¿Vale la pena leer un estudio médico completo? A veces sí, pero en algunas ocasiones solo necesitas un resumen. En ambos casos, las herramientas de IA pueden ayudarte a convertir investigaciones, guías clínicas o historiales médicos complejos en resúmenes claros, y así podrás decidir en qué profundizar.
👉 Ejemplo: Imagina que necesitas un resumen de estudios médicos densos, enfocado en ideas clave y hallazgos principales..
✨ "Prompt: "Actúa como un neurólogo con experiencia en investigación de ACV embólico de origen indeterminado (ESUS) y resume el texto de forma clara, siguiendo estas instrucciones:
- Presenta solo las ideas principales y la información esencial; no incluyas datos externos.
- Describe con precisión los métodos del estudio, incluyendo: Participantes; intervenciones; Recogida de datos
- Expón claramente los hallazgos clave, indicando si fueron estadísticamente significativos.
- Usa bullet points para organizar el resumen y asegúrate de que todos los términos técnicos y conceptos clave estén en negrita
[Pegar texto para resúmen aquí]
Caso 5: IA para elaborar informes a pacientes
Ahora veamos un escenario donde necesitas redactar un informe claro para tu paciente, resumiendo su estado y tratamiento. Eso lleva tiempo, ¿cierto? La IA puede ayudarte a redactar partes del informe o simplificar la información médica
⚠️ Solo una advertencia importante antes de avanzar: no incluyas información personal de tus pacientes (como nombre, teléfono, etc.)
✨ "Prompt: "Con base en el expediente médico, genera un informe claro y entendible para el paciente. Incluye:
- Resumen de atención hasta la fecha
- Respuesta al tratamiento
- Plan de acción claro y cronológico
Estructura el informe en una línea temporal cronológica y utiliza un lenguaje sencillo y fácil de entender, adecuado para compartir directamente con el paciente. Si falta información relevante en las notas, indica al médico que la proporcione antes de continuar.
[Pegar información del paciente aquí]
Caso 6: IA para generar opciones de tratamiento
Finalmente, también puedes usar IA para generar posibles opciones de tratamiento. Por ejemplo, supongamos que, tras ver los primeros estudios de laboratorio, el médico aún duda del mejor camino.
Este acude a una herramienta de IA para ampliar sus opciones diagnósticas y definir mejor el tratamiento. En este caso, se recomienda usar herramientas especializadas. ¡Y de nuevo: sin datos personales!
Un ejemplo de cómo pedirlo:
✨ Prompt: "Asume el rol de un profesional de la salud y ayuda a generar una lista completa de estrategias de manejo para una paciente mujer de 45 años con los siguientes hallazgos:
- Síntomas: fatiga crónica, aumento de peso de 7 kg en 6 meses, cambios de humor (irritabilidad, baja concentración)
- Laboratorio: [incluir resultados]
- Consideraciones diagnósticas: hipotiroidismo subclínico, resistencia a la insulina/prediabetes, insuficiencia de vitamina D, descartar síndrome de Cushing sutil o trastornos primarios del estado de ánimo
Ten en cuenta:
-Intervenciones farmacológicas y no farmacológicas para cada condición sospechada.
-Intervenciones de estilo de vida que puedan abordar síntomas superpuestos.
-Cómo priorizar o combinar estos tratamientos de forma eficaz.
-Pasos diagnósticos adicionales para confirmar o descartar las condiciones anteriores antes de finalizar el plan de tratamiento."
Estas son solo algunas formas prácticas en las que la IA puede ayudarte en tu día a día. Nuestra meta con este curso es darte los conceptos más importantes y mostrarte cómo empezar a usarla de forma efectiva.
Pero recuerda: ¡Nada sustituye a la práctica! Cuanto más uses estas herramientas, serás más ágil y eficaz.
¿Y si la IA alucina? 🫨🫨🫨
Ahora que ya viste varios ejemplos, queremos hablar de otro tema importante en el mundo de la IA: las alucinaciones de la IA. Una IA puede generar errores, mezclar datos falsos con verdaderos y producir contenido que podría no coincidir al 100% con la realidad.
Esto pasa debido a los patrones en los datos con los que fue entrenada. Los modelos nunca serán entrenados con absolutamente todo y, incluso cuando se entrenan con grandes volúmenes de datos, necesitan “comprimir” ese conocimiento para encontrar patrones. Al mismo tiempo, al recibir un prompt, están entrenados para responder preguntas.
Estas dos características (no recordarlo todo literalmente + responder siempre qué se les pregunta), combinadas, pueden generar alucinaciones.
¿Cómo evitar las alucinaciones de la IA?
#1 Usa la IA como punto de partida
Usa la IA como punto de partida para tu investigación, no como la verdad absoluta. La IA es una herramienta poderosa, pero quien toma la decisión final siempre debe ser el médico.
Por ejemplo: Cuando una herramienta de IA genera un resumen del historial del paciente, revísalo siempre detenidamente para confirmar que coincide con la información recopilada durante la consulta. También puedes hacer preguntas de seguimiento como:
"¿Puedes mostrar qué partes del resumen proceden directamente de las notas del paciente?
#2 No confundas fluidez con precisión
Que una respuesta suene bien no significa que sea correcta. Uno de los mayores riesgos de las alucinaciones es que son muy convincentes. No confundas fluidez con precisión.
La IA puede darte datos desactualizados o sesgados, porque fue entrenada con información disponible en Internet, donde puede haber errores o prejuicios.
Aquí un ejemplo: estás investigando estudios recientes sobre esquizofrenia, pero el modelo solo tiene información hasta el año pasado y no prioriza fuentes científicas. Cuando recibas respuestas, contrástalas con guías clínicas como las de la OMS, CDC o tu colegio médico local. Puedes repetir la misma consulta cambiando detalles para ver si la respuesta es coherente. Y, algo muy importante: pregúntate si está respondiendo con generalizaciones por edad, género, raza o lugar de origen.
También puedes pedirle que use la herramienta de búsqueda web para verificar la información de manera autónoma.
#3 No todas las IA son iguales
No todas las herramientas de IA son iguales. Muchas plataformas genéricas no están diseñadas para medicina, y esto puede poner en riesgo la confidencialidad de tus pacientes.
Imagina que usas una IA genérica para resumir notas clínicas, pero su política de privacidad no es clara. Si copias y pegas información del paciente, puedes estar exponiendo datos sensibles sin saberlo, y esa información puede usarse para entrenar modelos públicos o compartirse de forma insegura.
Prioriza empresas con experiencia en salud digital. Asegúrate de entender cómo manejan y almacenan los datos. Algunas plataformas están diseñadas específicamente para médicos y usan referencias clínicas verificadas. Herramientas gratuitas como ChatGPT, Gemini o Perplexity suelen usar contenido abierto, así que tendrás que revisarlas con más cuidado.
#4 Cuidado con el copy-paste
Y por último: cuidado con el copy-paste. Muchos modelos de IA fueron entrenados con contenido ya publicado, incluyendo textos protegidos por derechos de autor. Aunque intentan generar contenido original, podrían repetir frases o estructuras sin querer.
Te doy un ejemplo: imagina que le pides a la IA un párrafo sobre manejo de diabetes. La respuesta suena bien, pero ¿es una guía real o fue copiada de un libro?
Evita copiar y pegar directamente en informes o presentaciones, sin revisarlo. Procura reescribir el contenido con tus propias palabras. Si tienes dudas, usa herramientas de detección de plagio como Turnitin o Grammarly.
✨La demostración que lo cambia todo: conoce Noa Notes ✨
Para este momento una de las partes más emocionantes: una demostración en vivo de Noa Notes, nuestro asistente de IA diseñado para facilitar la documentación clínica. En el video verás el paso a paso cómo funciona en la práctica, desde que comienza la consulta hasta proporcionarte el resumen estructurado al final.
¿Quieres ver el resultado en tiempo real? Solicita una demostración y haz una simulación con nuestro equipo. Podrás comprobar cómo las notas clínicas se generan automáticamente en el historial del paciente.
