En este episodio aprenderás una fórmula simple para escribir prompts efectivos, con ejemplos reales de cómo se está utilizando la IA en consultorios médicos.
¡Empecemos!
Índice de contenidos
La fórmula del prompt perfecto:
Después de investigar en diversas fuentes especializadas, identificamos lo que llamamos como: La fórmula del prompt perfecto, compuesta por 5 elementos clave:
Tarea, Contexto, Ejemplo, Persona y Formato.
Tarea, Contexto, Ejemplo, Persona y Formato.
1. Tarea
Este es el elemento más importante del prompt.Es lo que esperas que la IA te entregue como respuesta y los expertos recomiendan empezar con un verbo.
👉 Tomemos el ejemplo de la lección anterior. Supongamos que necesitas explicarle a tu paciente qué es la hipertensión, de forma clara y sencilla. La "tarea" sería:
✨ Prompt: "Explica qué es la hipertensión de forma clara y sencilla".
En este caso, comenzamos con el verbo "explicar", que indica de inmediato que estamos buscando una explicación o la comprensión de un concepto.
También puedes combinar más de una tarea en el mismo prompt, por ejemplo: Investiga el concepto de hipertensión en fuentes médicas y haz un resumen con un lenguaje fácil de entender por una persona de 10 años.
2. Contexto
Consiste en los antecedentes o información extra que puedes darle a la IA para que entienda mejor tu solicitud. Pueden ser hechos, cifras o más detalles.
Siguiendo con el ejemplo de la hipertensión, podrías escribir:
✨ Prompt: "Soy cardiólogo y atiendo pacientes de todas las edades. Quiero explicar qué es la hipertensión de forma clara. ¿Puedes darme ideas?”."
3. Ejemplos y referencias
Así como las personas, la IA aprende mejor con ejemplos que con teoría, estos ayudan a mejorar la calidad de los resultados ya que actúan como una demostración clara para la IA.
Los ejemplos ayudan mucho en los sistemas LLM a mejorar la calidad de los resultados, porque funcionan como una demostración clara para la IA. Por ejemplo:
✨ Prompt: "Soy cardiólogo y trabajo con pacientes de todas las edades, y quiero explicar la hipertensión de forma sencilla. Dame ideas para explicar la hipertensión basándote en este ejemplo: [y aquí copias y pegas una referencia que te guste en cuanto a estructura, lógica o tono]."
4. Persona - o audiencia
No siempre es necesario, pero puede ser muy útil, en especial cuando buscas comunicarte con una audiencia específica. Por ejemplo, siguiendo con el ejemplo del cardiólogo, la audiencia prevista podría ser:
✨ Prompt: "Soy cardiólogo y atiendo personas de entre 20 y 60 años, con niveles educativos variados. ¿Cómo puedo explicar qué es la hipertensión de manera sencilla?."
5. Formato
Esto tampoco es obligatorio, pero ayuda mucho cuando buscas una respuesta presentada de alguna forma en específico.
Por ejemplo, si eres un gastroenterólogo que busca redactar un correo electrónico para compartir la recapitulación del tratamiento que ha seguido un paciente, puedes pedirle a la IA que te devuelva la respuesta en forma de lista de comprobación, de la siguiente manera:
✨ Prompt: "Enumera los elementos clave que se deben incluir en un correo electrónico de recapitulación del progreso terapéutico de un paciente. Formatea la respuesta como una lista de comprobación clara."
Estos son los cinco componentes clave que te ayudan a mejorar muchísimo tus prompts.
Tips extra para crear tus prompts
Tip #1: Si utilizas ChatGPT, puedes personalizar las respuestas desde la Configuración, en esta sección dirígete hacia la parte de Personalización, y ahí puedes pedirle algo como: “Siempre responde en tono amigable y sin tecnicismos”.
Consejo #2: el sitio web AI for Work. Cuenta con más de 2,000 prompts categorizados, incluyendo el sector salud, para ayudarte a estructurar las solicitudes de forma más eficiente y a obtener mejores resultados cuando utilizas la IA.
Casos reales de uso de la IA en consultas médicas
Ahora que conoces más sobre las herramientas y cómo estructurar buenos prompts, ¡veamos algunos casos de uso reales de la IA en tu práctica médica diaria!!!
Una nota importante: nuestra intención no es cubrir escenarios complejos, como los hospitales que ya están analizando imágenes médicas y detectando con IA signos de alerta temprana de cáncer. Aquí encontrarás casos prácticos, accesibles y reales para integrar la IA de forma inteligente y responsable en tu práctica diaria. ¡Empecemos!
Caso 1: IA para la comunicación con pacientes
Muchos médicos usan IA para explicar diagnósticos, instrucciones preoperatorias o efectos secundarios a sus pacientes. Esto les ahorra tiempo y garantiza que sus explicaciones sean claras y coherentes.
👉 Ejemplo: veamos cómo la IA te ayuda a generar una explicación sencilla sobre la enfermedad renal crónica para un paciente recién diagnosticado. Puedes utilizar un prompt enfatizando el enfoque del tono, el formato y la audiencia a la que te diriges:
✨ "Prompt: "Eres un profesional de la salud. Crea una explicación empática sobre diabetes tipo 2 para un paciente recién diagnosticado. Redacta una explicación breve, empática y fácil de entender, cubriendo las siguientes áreas:
-Qué causa la enfermedad
-Factores de riesgo comunes
-Síntomas típicos
-Opciones de tratamiento (incluidos medicamentos)
-Cambios de estilo de vida recomendados
-Otros factores que influyen
-Cuidados de seguimiento y próximos pasos
Da la información en viñetas claras, destaca los aspectos positivos del tratamiento y evita la jerga médica."
Caso 2: Notas clínicas automáticas
También encontrarás herramientas o asistentes virtuales que convierten la conversación con tu paciente en consulta en notas clínicas estructuradas, de forma prácticamente instantánea, como ocurre con Noa Notes de Doctoralia.
👉 Ejemplo: para una nota médica de primera visita, puedes pedir a Noa Notes que organice el resumen con la información básica del paciente, la queja principal, la historia clínica, el estilo de vida y los detalles del examen clínico. Y para cada apartado, puedes añadir subtemas sobre qué detalles destacar: historial, hábitos, exploración, diagnóstico, plan de tratamiento y seguimiento, etc.
✨ "Prompt para crear tu nota clinica para primera visita :
Información del paciente
-Nombre completo
-Edad, sexo y fecha de nacimiento
-Información de contacto (teléfono, correo electrónico)
-Ocupación
Motivo de la consulta
-Síntomas principales
-Inicio, duración e intensidad (escala 0–10)
-Factores que agravan o alivian
Antecedentes médicos y familiares
-Enfermedades crónicas (p. ej., diabetes, hipertensión o enfermedades cardiovasculares)
-Cirugías previas
-Medicación actual y previa
-Alergias
-Antecedentes médicos relevantes
-Historial de hospitalizaciones
Estilo de vida y hábitos
-Consumo de alcohol, tabaco y otras sustancias
-Actividad física (tipo y frecuencia)
-Calidad del sueño
-Hábitos alimentarios
Examen físico general
-Signos vitales (tensión arterial, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, temperatura)
-Estado general del paciente
-Inspección y palpación abdominal
-Auscultación cardiaca y pulmonar
-Valoración neurológica y musculoesquelética básica
Diagnóstico
-Hipótesis diagnósticas
-Diagnóstico principal y diferenciales
-Códigos CIE-10
Plan de tratamiento
-Medicamentos prescritos
-Recomendaciones de estilo de vida
-Derivaciones (especialistas, pruebas de laboratorio/imagen, apoyo en salud mental, etc.)
-Planificación del seguimiento
Seguimiento
-Fecha de la próxima cita
-Observaciones clínicas clave
Caso 3: IA para responder a preguntas frecuentes pacientes
Los chatbots en WhatsApp, sitios web e incluso en llamadas telefónicas, automatizan la atención inicial de forma cada vez más frecuente.
👉 Ejemplo: Puedes usar prompts para ayudarte a definir el guion y el flujo de mensajes sobre preguntas frecuentes de pacientes, como en este ejemplo. .
✨ "Prompt: "Actúa como médico y crea un flujo de conversación para un chatbot, que sea intuitivo y conciso, para el sitio web de una clínica que guíe a los pacientes a través de las siguientes acciones:
- Reservar una cita
- Cancelar o reprogramar una cita
- Consultar precios de servicios
- Ver planes de seguro aceptados
- Obtener indicaciones para llegar a la clínica
- Prepararse para la primera visita
Además:
- Incluye guiones de conversación y variaciones de mensajes para cada caso de uso.
- Asegúrate de que el tono sea profesional pero accesible.
- Añade la gestión de casos especiales comunes y preguntas frecuentes (p. ej., "No conozco la especialidad", "¿Qué pasa si es urgente?", etc.).
- El chatbot debe permitir a los usuarios cambiar de tema o hacer preguntas adicionales en cualquier momento.
¿Está increíble, no? En el siguiente episodio veremos más casos de uso, riesgos como las “alucinaciones” de la IA y herramientas prácticas.
